为您的下一次实验选择合适的多组学方法并非易事。我们的表格可帮助您浏览和选择各种组学研究，提供最适合您需求的解决方案。探索多组学应用的优势和解决方案，例如细胞群测序、单细胞和空间测序方法。
细胞群测序是指汇集细胞群、组织和其他样本以获得平均测量值的方法。该方法可用于更广泛的分析，在样本差异评估方面也具有成本效益。
| Key Benefit | Library Prep | System(s) | Informatics | |
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Transcriptomics |
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| Total RNA-Seq | 获得完整的转录组数据 | |||
| mRNA-Seq | 查看编码转录组 | |||
| Key Benefit | Library Prep | System(s) | Informatics | |
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蛋白质组学 |
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| 基于NGS的蛋白质组学 | 借助广泛的探索性检测组确定蛋白质定量水平 |
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| Key Benefit | Library Prep | System(s) | Informatics | |
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转录组学 + 蛋白质组学 |
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| BEN-Seq | 同时获得基因表达和表面蛋白表达分析结果 | |||
| Key Benefit | Library Prep | System(s) | Informatics | |
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液体活检 |
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| ctDNA测序 | 非侵入性方法，检测血浆中来自实体瘤的ctDNA | |||
| Key Benefit | Library Prep | System(s) | Informatics | |
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实体瘤 |
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| 靶向癌症筛查 | 在一次检测中鉴定所有突变类型和IO生物标志物 | |||
单细胞测序是一种先进的技术方法，能够以单个细胞为分辨率对组学序列进行分析。这种方法使研究人员能够全面评估细胞群体的异质性 —— 而这类异质性在细胞群测序研究中往往会被忽略。
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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转录组学 |
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| 单细胞测序 | Illumina Single Cell 3’ RNA Prep | Illumina 推出的可及、高扩展性单细胞技术 | Illumina Single Cell 3' RNA Prep 适用于 NovaSeq X、NovaSeq 6000 以及 NextSeq 1000 和 2000 测序平台，数据分析由 DRAGEN、Partek 和 Illumina Connected Analytics 提供支持。 | 了解更多 |
| RNA | 单细胞RNA-Seq | 揭示细胞间的转录组变异 | 单细胞RNA-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析由10X Genomics或通过Illumina DRAGEN Single Cell BaseSpace应用程序提供。 | 在10X了解更多信息 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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表观遗传学 |
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| 表观遗传学 | 单细胞 ATAC-Seq | 了解染色质可及性模式，查看细胞间变异 | 单细胞ATAC-Seq方法兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析由10X Genomics和Bowtie 2和Satija实验室的Seurat等开源工具提供。 | 在10X了解更多信息 |
| RNA + 表观遗传学 | 单细胞基因表达+ATAC-Seq | 在单细胞水平关联转录组和染色质可及性模式 | 在NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台上使用由10X Genomics提供的多组学单细胞ATAC-Seq+基因表达文库制备试剂盒。 | 下载技术说明 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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蛋白质组学 |
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| RNA + 蛋白质组学 | CITE-Seq | 在单细胞分辨率下同时评估基因表达和表面蛋白表达水平 | CITE-Seq兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，兼容来自BD或BioLegend的抗体，以及来自10X Genomics的单细胞文库制备试剂盒。分析工具也可从10x Genomics、BD或BioLegend获得。 | 了解有关BioLegend解决方案的更多信息 |
| 主要优势 | 解决方案 | 了解更多 | ||
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| DNA + Protein | 蛋白质组学 | 在单细胞分辨率下关联已知的肿瘤基因组变异和细胞表面蛋白 | 这一Mission Bio DNA+蛋白质组合适用于肿瘤样本，兼容NextSeq 2000平台，兼容来自BioLegend的抗体，以及来自Mission Bio的仪器、文库制备试剂盒和分析工具o | 深入了解Mission Bio的Tapestri平台 |
空间测序方法汇集了完整组织内的组学信息，提供了细胞活动和信息的关系视图。该方法让研究人员能够获得前所未有的洞察，从而揭示复杂组织的结构和功能。
| Key Benefit | Solution | Learn More | ||
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| RNA+蛋白质组学 | 空间CITE-Seq | 从FFPE或新鲜冷冻组织切片关联靶向基因表达和蛋白质表达模式 | 空间CITE-Seq兼容NovaSeq 6000和NextSeq 2000平台，文库制备和数据分析方法由NanoString提供 | 了解有关Nanostring解决方案的更多信息 |