可靠的数据和对有价值基因组区域的出色覆盖度使Infinium基因分型芯片成为领先机构进行高通量筛选和大规模研究项目的首选平台。 Infinium技术可产生出色的数据质量和检出率,以及一致的重现性。 基于SNP的复杂性和样本通量,我们可提供广泛的芯片选择。

阅读科研人员如何在多样化的应用中利用芯片推进基因组学研究。
阅读爱荷华大学卡弗医学院 Benjamin Darbro 博士如何结合芯片等多种细胞遗传学工具,探索与神经发育障碍相关的基因网络。
该研究论文为深入了解埃什梅羊的遗传结构与生产潜力作出重要贡献,为优化育种方案提供依据。
在本期聚焦中,Kathleen Barnes 博士讲述如何利用甲基化芯片,研究遗传因素如何影响人群疾病及其全球分布特征。
了解 Illumina 芯片清单文件与 GenomeStudio 项目中出现的不同链命名方式。
循序渐进的方法,助你掌握单核苷酸多态性的这一命名规则。
比较基因分型数据时,务必使用相同的 DNA 链命名。
该研究在基因组层面探究韩国成年人群中与代谢功能障碍相关脂肪肝病背后的基因及变异。
科学家证实,染色体芯片分析可检出传统方法无法看见的亚微观拷贝数变异,从而提高产前诊断准确率。
了解研究人员如何借助 SNP 芯片剖析乳腺癌病因,推动预测性治疗并改善预后评估。 .