全外显子组测序是一种广泛使用的新一代测序(NGS)方法,涉及基因组蛋白质编码区域的测序。人类外显子组所占基因组的比例不超过2%,但它包含了约85%已知与疾病相关的变异,1这使得该方法成为全基因组测序的一种经济高效的替代方法。
外显子组测序利用外显子组富集技术可有效识别包括群体遗传学、遗传病和癌症研究等一系列广泛应用中的编码变异。
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当无法进行或没有必要进行全基因组测序时,外显子组测序是一种经济有效的替代方法。只对基因组的编码区域进行测序,使研究人员能将资源集中在最有可能影响表型的基因上,周转时间更短,价格更低。
外显子组测序可检出编码外显子的变异,能够扩大靶向内容,包括非翻译区(UTR)和microRNA,可以获得基因调控的全面视图。可在1天之内完成DNA文库制备,并且每个外显子组只需测定4–5 Gb的数据。
快速、集成的全外显子组富集和测序文库制备工作流程,广泛适用于各种应用。
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一种高灵敏度的文库制备解决方案,用于从无细胞DNA样本中检测低丰度突变。
一种灵敏且全面的全外显子组测序解决方案,用于从福尔马林固定、石蜡包埋(FFPE)样本中检测低频变异。
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Illumina DRAGEN二级分析是为了应对NGS数据分析中的一系列挑战而开发的,这些挑战涉及多种应用,包括外显子组、基因组、转录组、甲基化组研究等。该软件套件能够快速处理新一代测序数据,并支持三级分析以推动洞察。现有的工具构成了一个高精度、全面且高效的解决方案,使各种规模和学科的实验室能够更好地利用其基因组数据。
了解更多关于DRAGEN的信息科学家们讨论了DRAGEN流程和Illumina Connected Analytics如何帮助他们在慢性阻塞性肺病(COPD)研究项目中分析外显子组测序数据以及全基因组、转录组和宏基因组数据。
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基于NGS的外显子组分析可以帮助科学家发现与罕见病和未确诊疾病相关的变异。深入了解罕见病基因组学。
*根据Illumina公司2015年存档数据计算