NovaSeq X系列
将先进的化学、光学和信息学技术相结合，实现了超凡的速度和数据质量、出色的通量和可扩展性。
Correlation Engine是全球大型生物数据库之一，有助于生命科学研究人员获取全新的大量高质量全基因组分析和富有意义的科学工具。这款知识库通过分析源自全基因组研究标准化分析的数十亿个数据点来获得新发现。
Correlation Engine功能：
Correlation Engine
交互式组学知识库，利用精选的公共数据分析私人组学数据，以帮助研究人员将他们的数据置于生物学背景中。
概述
加速从组学数据到发现的过程
利用Correlation Engine的256K个精选组学特征快速关联您的数据并提出数据相关问题。
规格
| 系统 | MiSeq 系统, NextSeq 550系统, NextSeq 2000系统, NextSeq 1000系统, 研究模式下的MiSeqDx, MiniSeq基因测序仪, 研究模式下的NextSeq 550Dx, NovaSeq X基因测序仪, NextSeq 500系统, iScan, NovaSeq 6000系统, NovaSeq X Plus基因测序仪 |
|---|---|
| 软件格式 | 云端, 云端 |
| 技术 | Illumina芯片, Illumina测序 |
合规认证
Compliance certificates
ISO 27001 Certified by Schellman
Illumina has received ISO 27001 certification of its information security management system (ISMS) supporting Correlation Engine. This certification ensures that sensitive data contained or collected by these solutions are protected. The certification was performed by Schellman, an ANSI National Accreditation Board (ANAB) and United Kingdom Accreditation Service (UKAS) accredited certification body based in the US.
ISO 27701 Certified by Schellman
Correlation Engine is compliant with global and local data privacy and requirements with 27701:2019 certification.
GDPR
Correlation Engine features multiple system controls that you can use to manage authorization, authentication, and data control, including deletion as needed. Access logs are retained for seven years. These features help researchers ensure compliance with the General Data Protection Regulation.
应用
Correlation Engine提供了一个易于使用的交互式基因组学分析平台，可将私人数据置于生物学背景下，并包含高度精选的公共数据。应用程序支持早期研究，以识别疾病机制、药物靶点以及预后或预测生物标志物。
软件产品组合
实验室
高度可定制的实验室信息管理系统，让基因组学实验室能够高效、安全地追踪样本和管理工作流程。
运行
易于使用的云端基因组运行管理和生物信息学计算和存储环境，可实现安全、高性能的测序操作。
分析
对新一代测序（NGS）数据进行准确、全面且高效的二级分析。
BaseSpace Sequence Hub为常用的Illumina测序方法提供了多种NGS数据分析应用程序。
一个安全的基因组数据平台，用于信息学分析并推动获得新的科学见解。
解读
Correlation Engine
交互式组学知识库，将私人组学数据置于生物学背景下，并具有高度精选的公共数据。
在可解释的AI和用户配置的自动化的支持下，为罕见病基因组学和其他生殖系研究应用实现高效的 数据解读工作流程。
主要使用案例
生物标志物发现和验证
识别关键生物标志物并发现特征中的哪些基因可以为主要疾病区域、最佳治疗靶点和作用机制提供最佳标志物。
药物再利用
寻找反向相关性，发现表明药物新用途的基因-疾病化合物关联。
大学研究文库
使全校范围内的研究人员能够查询和使用高度精选的公共组学数据，将其数据进行背景分析，以加速他们的研究项目并生成出版物。
药物安全性和毒性基因组学
利用公共毒理学研究来评估化合物特征，并使用精选的研究或元分析应用程序来发现与其他已知毒性基因组特征的重叠。
相关应用和方法
因美纳为药物开发过程中的多个阶段提供一系列创新的NGS系统、产品和服务。
Use multiomics profiling to multiply discovery power and better connect genotype to phenotype.
这些免费工具可加速冠状病毒的检测和鉴定，进行宿主反应研究，简化样本追踪并为公共数据库做出贡献。
文档
产品资料
Support documentation
图
关联多种数据类型
对于给定的查询，可以快速识别新的相关性和关联，揭示基因、疾病、化合物、组织和通路之间的数据驱动的关联。
Body Atlas
身体图谱提供了有关基因表达位置及其在该位置内的表达水平的见解。
Disease Atlas
疾病图谱提供了与查询数据相关的疾病、性状和病症之间的相关性。
Pharmaco Atlas
药物图谱有助于发现化合物、对化合物的基因组和表观基因组反应，以及与查询数据相关的治疗。
常见问题解答
不能。目前，Correlation Engine仅支持人类生物学和动物模型系统。但是，该平台可用于分析宿主对感染的反应。
Correlation Engine支持RNA表达（RNA-Seq）、基因分型/SNP GWAS、DNA蛋白相互作用分析、体细胞突变分析和DNA甲基化分析。
Correlation Engine将交互式且易于使用的界面和预先构建的工作流程与一整套高质量的精选公共数据相结合，实现快速的结果，让用户能够毫不拖延地进行下一次实验。
Correlation Engine有超过23，000项研究。Correlation Engine中的研究每周更新。
Correlation Engine可识别大多数公共和标准商业平台标识符，包括来自大多数Affymetrix、Illumina、Agilent和GE Healthcare平台的NCBI基因ID、基因符号、NCBI登录号、ENSEMBL ID、RefSeq标识符、IPI ID和自定义ID。
Correlation Engine使用专有的基于秩的统计数据来计算导入的数据与所有其他实验数据之间的关联。这使您可以将实验结果置于世界实验的背景下，以验证结果、发现新的关联并设计新的实验。它会将您的数据与所有生物组相关联，从而发现构成您研究的基因或蛋白质之间的共同特征。
Correlation Engine对来自PubMed的1900多万篇摘要和来自PubMed Central的130，000多篇全文文献进行了索引。对于文献搜索，Correlation Engine使用多种启发法，包括：
- 广泛的本体，术语和同义词以及术语层次结构之间的关系
- 定制、特定域的停止词列表和分析仪，强调本体术语
- 发表论文的期刊的整体权威
- 发布日期
/
结果
有兴趣试用Correlation Engine吗？
拥有.edu电子邮件帐户的学术研究人员可以 在这里注册，开始免费的30天试用。或者，如果您是对免费6个月试验感兴趣的COVID-19研究人员，或对购买感兴趣的商业客户，请使用下面的注册选项。
Interested in trying Correlation Engine?
Your email address is never shared with third parties.
MiSeq v3试剂盒
与早期版本相比，经过优化的试剂盒可增加簇密度和读长，从而提高测序质量分值。
TruSight Oncology 500
使用涵盖所有主要变异类别以及来自FFPE组织的基因特征（TMB、MSI和HRD）的大型泛癌panel实现CGP。
Illumina DNA Prep
快速、集成的文库制备工作流程，适用于各种测序应用。
Illumina Connected Analytics
利用Illumina Connected Analytics实现信息学分析并推动获得新的科学见解。如需了解定价、订阅等信息，请联系我们。
Illumina DRAGEN二级分析
通过DRAGEN二级分析获得更多基因组见解，了解最新更新信息，阅读常见问题解答并寻找产品支持。
Illumina Connected Analytics Cohorts
一种研究设计工具，将私人数据与公共数据集相结合，以快速构建和探索队列。
与专家对话
请联系我们，了解我们产品和服务的相关信息，或获取技术支持。
Speak with a specialist
Your email address is never shared with third parties.