
DNA甲基化分析使科学家能够深入了解基因调控,并识别潜在的生物标志物。异常的DNA甲基化已被认为与许多疾病过程有关,包括癌症、肥胖和成瘾。此外,DNA甲基化还被用于更好地理解干旱、极端温度和其他环境变化对农业基因组学的影响。
新一代测序(NGS)和芯片等高通量技术可实现全基因组甲基化分析研究。这些技术为了解DNA甲基化的意义提供了新的途径,并为表观遗传变异的功能性后果提供了新的见解。
基于 NGS 的方法可在全基因组或目标表观区域实现单碱基分辨率的全面甲基化分析;芯片则对选定 CpG 位点进行定量检测,通量高、单样成本低。不同方案需通过化学或酶法转化胞嘧啶以完成检测。
Illumina提供两大核心方案:甲基化芯片和基于新一代测序(NGS)的方法。两种技术均与Illumina平台及生物信息学工具无缝整合,可为表观遗传研究、疾病机制和生物标志物发现提供高质量数据。
| 甲基化芯片 基于杂交的预设 CpG 位点甲基化检测 |
全基因组甲基化测序 基于NGS的全基因组甲基化检测 |
靶向甲基化测序 基于NGS的选定区域甲基化检测 |
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|---|---|---|---|
| 主要优势 | 高性价比高通量甲基化检测 | 全面覆盖甲基化组 | 高灵敏度检测目标区域 |
| 覆盖 CpG 数 | 50–100 万CpG 数 | 约 2,800 万CpG 数 | 数万至数百万CpGs数 |
| 分辨率 | CpG 位点单碱基 | 全基因组单碱基 | 目标区单碱基 |
| 灵活性 | 固定内容,可完全定制芯片 | 全基因组 | 固定或定制靶向 Panel |
| DNA 变异检测 | Limited | Enabled with Illumina 5碱基方案支持 | Enabled with Illumina 5碱基方案支持 |
| 起始样本 | 中等 (250–500 ng) | 低 (100 pg–200 ng) | 低 (100 pg–200 ng) |
| 应用 | 标志物发现与验证 | 全甲基化组研究、探索性科研 | 疾病专项 Panel、验证研究 |
| 自动化 | 样本制备与芯片扫描均可自动化 | 文库制备可自动化 | 文库制备可自动化 |
在本电子书中,了解如何联合研究甲基化组与基因组,揭示遗传病、癌症及其他复杂疾病的机制。
这本综合电子书为您梳理表观基因组关联研究(EWAS)的最佳实践——从样本制备到数据解读,全程使用 Illumina 成熟方案。
下载本指南,学习如何将甲基化数据与其他组学数据集整合,揭示复杂生物相互作用、发现疾病生物标志物,并以稳健、可扩展的流程推进转化研究。
癌症表观遗传学变化的研究(如异常甲基化和转录因子结合)可以提供对重要致癌路径的了解。
开展ATAC-Seq不需要事先了解调控元件,这让其成为了一种强大的表观遗传学发现工具。它是一种在全基因组范围内检测染色质可及性的常用方法。

一项基于NGS的单一检测,即可靶向检测五种DNA碱基(A、T、G、C 和 5mC),同步揭示基因组变异与甲基化事件的双重信息。
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Kristen Brennand 博士演示如何将全基因组或全外显子组测序数据与转录组及表观遗传信息整合,以识别与疾病相关的基因和通路。
观看 Peter Laird 博士的本场网络研讨会,学习比较表观基因组学、基因组印记、表观抑制剂、表观遗传时钟等应用。