通过可解读的人工智能(XAI)以及支持基因组、外显子组、虚拟panel和靶向panel的自动化方法,提高三级分析工作流程的效率。
将您的实验室和NGS仪器与IT系统相结合,以简化和保障您的整个工作流程。
借助最新的知识图谱、管理功能以及专家团队为您的旅程提供支持,稳健地跟上不断发展的科学、技术和需求的步伐。
使用可解读的人工智能(XAI)和自动化工作流程,在不增加劳动力的情况下提高通量。
将您的分析扩展至WGS或WES,或标准化骨架检测的panel。分析各种类型变异——SNV、插入缺失、短串联重复序列(STR)、拷贝数变异(CNV)、其他结构变异以及mtDNA。
实施WGS、WES、虚拟panel或靶向panel高通量工作流程,并将其整合到您的实验室数字生态系统中。
充分利用合作的力量,在实验室的专有网络内分享知识。
绝非黑箱。XAI优先考虑有据可依的见解,以提高工作流程的效率和可靠性。
根据适用于各种检测类型的标准操作规程(SOP)优化工作流程,锁定自动化流程,大幅提高效率并扩展规模。
将应用程序接口(API)与工作流程集成,以便将您的三级分析与实验室信息管理系统(LIMS)、存储、流程等连接起来。
了解自动化获取的见解如何帮助您可靠地扩展数据操作。
简要介绍了具有AI优先级排序功能的自动化见解获取解决方案,可以简化WGS、WES、虚拟panel和靶向panel的干实验室工作流程。
贝勒遗传学实验室临床解读部主任Linyan Meng博士介绍了一项研究成果,证明机器学习在180个样本队列中的解读实用性。通过自动化变异优先级排序和分类过程,机器学习技术能够打破基因组数据解读的瓶颈。
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