深入了解影响肿瘤生物学的编码区突变

缩小关注范围,针对相关区域进行经济实惠的测序

癌症全外显子组测序

肿瘤外显子组测序可提供关于导致肿瘤进展的编码区突变的有用信息。癌症外显子组测序只检测不到2%的遗传密码,是一种比全基因组测序更经济实惠的选择。与全基因组方法相比,外显子组测序生成的数据集也更易于管理。

黑色素瘤和结肠癌样本的外显子组测序

研究人员利用Illumina测序鉴定了不响应PD-1阻断的肿瘤中的JAK1/2突变。

阅读文献

外显子组测序可让癌症研究人员只评估编码区域,它们最有可能含有影响肿瘤进展的突变。根据实验需求,癌症外显子组测序的内容也可以扩展至非翻译区域和miRNA结合位点。外显子组测序具有周转时间和价格两方面的优势,是许多肿瘤-正常比较研究的首选方法。

了解更多

文库制备与外显子组富集对于所有外显子组测序实验的成功至关重要。对于癌症外显子组测序来说,成功地富集DNA数量有限的样本尤为重要。均匀且特异性地富集遗传内容的外显子组富集方法能够可靠地识别出编码区变异。

了解更多
NGS为生物标记的发现提供了宝贵信息
Breast Cancer Tissue

癌症研究人员利用外显子组、RNA和染色质免疫沉淀测序进行了肿瘤相关基因表达分析研究。

阅读文章
了解口腔癌的遗传基础
Tobacco Leaves

研究人员利用了全外显子组测序等多种方法来研究致死性口腔癌。Majumder博士和他的团队鉴定出了可能影响该疾病进程的体细胞变异和其他基因组改变。

阅读文章

Illumina为癌症外显子组测序提供了多种文库制备、测序和数据分析选项。一体化的文库制备工作流程和灵活的试剂盒配置适合多种研究设计。Illumina系统提供业界领先的数据质量——事实上,全世界约90%的测序数据是用Illumina边合成边测序(SBS)技术产生的。

BaseSpace Sequence Hub中的一键式应用软件简化了数据分析,这样,您就可以减少花在数据分析上的时间,将更多的时间用于下一次的突破。

点击下方的查看工作流程各步骤所使用的产品。

Nextera Flex for Enrichment

Nextera Flex for Enrichment采用了快速且用户友好型的工作流程。On-Bead Tagmentation测序化学技术结合了简化的单一杂交实验方案,缩短了整个工作流程所用的时间。

Nextera DNA Exome

此外显子组测序文库制备解决方案采用了简单的一天工作流程来提供深入了解人类外显子组的快速方法。

NextSeq 550系统

配置灵活,每次运行支持多达12个外显子组。

HiSeq 4000系统

高通量、低成本,可以进行大规模基因组测序。

NovaSeq 6000系统

无论何种基因组、何种测序方法和项目规模都有可扩展的通量,灵活简便。

BWA Enrichment App

采用BWA Genome Alignment Software和GATK Variant Caller进行外显子组数据分析。

Isaac Enrichment App

采用Isaac Genome Alignment Software和Isaac Variant Caller进行外显子组数据分析。

BaseSpace Sequence Hub

用于NGS数据分析和管理的Illumina基因组学计算环境。

Sequencing Challenging FFPE Samples
对棘手的FFPE癌症样本进行测序

Yasser Riazalhosseini博士利用外显子组测序鉴定了癌症驱动基因和新生物标记。

阅读文章
FFPE QC Method
QC方法助力癌症外显子组测序

来自意大利的研究人员开发了一种用于福尔马林固定石蜡包埋组织的质量控制方法。

阅读文章
Interested in receiving newsletters, case studies, and information on cancer genomics?
Sign Up