深入了解影响肿瘤生物学的编码区突变

缩小关注范围,针对相关区域进行经济实惠的测序

癌症全外显子组测序

肿瘤外显子组测序可提供关于导致肿瘤进展的编码区突变的有用信息。癌症外显子组测序只检测不到2%的遗传密码,是一种比全基因组测序更经济实惠的选择。与全基因组方法相比,外显子组测序生成的数据集也更易于管理。

黑色素瘤和结肠癌样本的外显子组测序

研究人员利用Illumina测序鉴定了不响应PD-1阻断的肿瘤中的JAK1/2突变。

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外显子组测序可让癌症研究人员只评估编码区域,它们最有可能含有影响肿瘤进展的突变。根据实验需求,癌症外显子组测序的内容也可以扩展至非翻译区域和miRNA结合位点。外显子组测序具有周转时间和价格两方面的优势,是许多肿瘤-正常比较研究的首选方法。

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文库制备与外显子组富集对于所有外显子组测序实验的成功至关重要。对于癌症外显子组测序来说,成功地富集DNA数量有限的样本尤为重要。均匀且特异性地富集遗传内容的外显子组富集方法能够可靠地识别出编码区变异。

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特色癌症外显子组测序研究

 
Breast Cancer
NGS为生物标记的发现提供了宝贵信息

癌症研究人员利用外显子组、RNA和染色质免疫沉淀测序进行了肿瘤相关基因表达分析研究。

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Blood Cells
从血液中获取变异数据

癌症研究人员对从胰腺癌样本中提取的外泌体DNA和RNA进行了全外显子组测序、全基因组测序和转录组测序,以此来深入了解液体活检的潜力。

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Tobacco Leaves
了解口腔癌的遗传基础

研究人员利用了全外显子组测序等多种方法来研究致死性口腔癌。Majumder博士和他的团队鉴定出了可能影响该疾病进程的体细胞变异和其他基因组改变。

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Illumina为癌症外显子组测序提供了多种文库制备、测序和数据分析选项。一体化的文库制备工作流程和灵活的试剂盒配置适合多种研究设计。Illumina系统提供业界领先的数据质量——事实上,全世界约90%的测序数据是用Illumina边合成边测序(SBS)技术产生的。

BaseSpace Sequence Hub中的一键式应用软件简化了数据分析,这样,您就可以减少花在数据分析上的时间,将更多的时间用于下一次的突破。

点击下方的查看工作流程各步骤所使用的产品。

Illumina DNA Prep with Enrichment

采用了快速且用户友好型的工作流程。On-Bead Tagmentation测序化学技术结合了简化的单一杂交实验方案,缩短了整个工作流程所用的时间。

Nextera DNA Exome

此外显子组测序文库制备解决方案采用了简单的一天工作流程来提供深入了解人类外显子组的快速方法。

NextSeq 1000和2000系统

突破性的台式测序仪让您能够以更高的效率和更少的限制探索当前和新兴应用中的新发现。

NovaSeq 6000系统

无论何种基因组、何种测序方法和项目规模都有可扩展的通量,灵活简便。

DRAGEN Bio-IT平台

Illumina DRAGEN(Dynamic Read Analysis for GENomics)Bio-IT平台能够对外显子组和其它NGS数据进行超快速的二级分析。

DRAGEN Enrichment App

可将序列与参考基因组进行比对,生成比对文件和外显子组质量控制与分析指标。

DRAGEN Somatic App

可对肿瘤样本的外显子组测序数据进行体细胞变异检测。具有“仅肿瘤”和“肿瘤-正常”模式。

BWA Enrichment App

采用BWA Genome Alignment Software和GATK Variant Caller进行外显子组数据分析。

Isaac Enrichment App

采用Isaac Genome Alignment Software和Isaac Variant Caller进行外显子组数据分析。

全景变异分析(CGP)

这种新一代测序方法可将数百种癌症相关生物标志物(包括不同类型变异)整合到单个检测中。了解这种检测方法相较于其他常见肿瘤NGS方法的优势。

深入了解CGP

Scientist Pipetting
Sequencing Challenging FFPE Samples
对棘手的FFPE癌症样本进行测序

Yasser Riazalhosseini博士利用外显子组测序鉴定了癌症驱动基因和新生物标记。

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FFPE QC Method
QC方法助力癌症外显子组测序

来自意大利的研究人员开发了一种用于福尔马林固定石蜡包埋组织的质量控制方法。

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