Illumina Connected Multiomics

直观易用的软件,解锁更深层的生物学见解

一个功能强大且可扩展的分析环境,可用于解读和可视化多组学数据

Preview of Illumina Connected Multiomics interface

适用于任何实验室的多组学数据分析

Illumina Connected Multiomics是因美纳首款完全集成的多组学、多模式分析软件,可实现从样本到见解的无缝工作流程。研究人员能够探索多组学数据,揭示更深层的生物学见解,并加速探索步伐。

通过直观、可扩展的分析,生物学家无需生物信息学背景即可生成强大的统计数据和交互式可视化结果。生物信息学家则可以将精力集中在有意义的合作上,而无需处理常规任务。这个全面的平台也无需使用复杂的开源工具,简化了数据分析和维护工作。

reviewing illumina connected multiomics findings

自信地探索和解读多组学数据

Illumina Connected Multiomics整合了单细胞、蛋白质组学、空间转录组学等数据,并针对因美纳多组学文库制备试剂盒进行了优化。

解锁更深入的生物学见解

交互式可视化呈现和强大的统计功能使研究人员能够从庞大复杂的数据集中挖掘出有价值的信息,并直接生成可发表的图表。

借助直观易用的软件简化分析

提供预配置和可定制的分析选项,实现从样本到见解的端到端工作流程,包括直接整合DRAGEN二级分析输出结果。

轻松扩展研究规模

利用强大的多组学和多模式研究基础设施,支持单细胞、蛋白质组学、空间转录组学等研究。

spatial illumina connected multiomics on computer screen

主要特点

强大的分析能力

通过强大的统计方法获得值得信赖的结果。利用多组学和多模式实验鉴定关键特征,例如基因、蛋白质等。

交互式可视化功能和直观的界面

呈现信息丰富且可直接用于发表的可视化结果。图形用户界面(GUI)让分析变得易于操作,且无需额外生物信息学专业知识。

更深入地揭示生物学背景

将结果与经过整理的生物学知识(细胞类型、特征集)相关联,进行更深入的解读。做出更明智的决策,发现有意义的生物学模式,更可靠地推进探索

灵活且可扩展

适用于小型数据集和大规模多组学研究,支持多种样本类型,例如细胞群、单细胞和空间样本。预配置且可定制的工作流程提供了灵活性,可满足不同用户的需求。

数据集成和简化的工作流程

专为实现从检测到见解的无缝多组学工作流程而构建支持导入、整合、注释样本数据与表型元数据,助力全面研究分析

安全数据管理

采用安全优先的基础设施,遵守隐私规定,符合软件需求和法规要求。

热门多组学数据分析应用

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蛋白质组学

过滤样本,降维处理、簇分析、相关性和相似性分析,鉴定差异蛋白表达,以及基于通路分析的生物学解读等。

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单细胞转录组学

Illumina Connected Multiomics针对Illumina Single Cell 3' RNA Prep Kit进行了优化,可执行细胞分类、数据可视化以及生物学解读。

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空间转录组学

分析并可视化空间转录本数据,轻松查看叠加在组织图像上的空间数据,能够实时快速过滤和/或进行选择,并执行额外的三级分析,如差异表达分析、标记基因识别和细胞分型。

多组学工作流程示例

1
文库制备

多组学工作流程中的文库制备环节可从单一样本中提取、定量并制备DNA、RNA和蛋白质,以便进行测序。经过优化的实验方案生成可直接用于测序的文库,同时保持数据的完整性和跨平台兼容性。

Illumina Protein Prep

Illumina Protein Prep使用基于SOMAmer的蛋白质组学检测技术和NGS读取,可以发现和定量200多种生物学通路中的人类蛋白质。

2
测序

量产级测序仪

在一台仪器上进行多组学分析。通过高级应用程序实现深入而广泛的覆盖,使用NovaSeq X系列NovaSeq 6000测序仪获得全面的组学数据。

桌面式测序仪

NextSeq 1000和NextSeq 2000系列测序仪的灵活性、经济性和可扩展性帮助新老用户实现快速的周转时间,降低运行成本。

3
分析和解读数据

Illumina Connected Multiomics

一款强大的云端多组学分析和解读软件,借助交互式可视化功能、可扩展的基础设施以及安全的数据管理,实现从样本到见解的工作流程。

产品资源

大规模探索蛋白质数据

了解Illumina Connected Multiomics如何简化从数据分析到生物学见解的蛋白质组学研究全流程。本手册探讨了这款云端软件如何简化工作流程、实现强大的多组学分析,以及轻松扩展研究规模。

相关多组学内容

运用多组学,实现探索能力的成倍增长

了解如何借助多组学更好地将基因型与表型联系起来,获得通过单一组学方法无法获得的完整细胞输出结果。

深入了解Illumina Connected Multiomics

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