TruPath Genome解决方案

测序,重新想象

由至简操作和全面洞察带来更精准的基因组

全新推出TruPath Genome

Illumina TruPath Genome延续了短读长测序准确性高、操作便捷的优势,同时实现了传统上仅在长读长测序平台才能获取的长距离测序信息,彻底改变了全基因组测序(WGS)。TruPath Genome提供了非常简便的工作流程,能够精准解锁人类基因组中的难测区域、结构变异,并实现高精度的定相变异检测。

主要特点和优势

准确

TruPath Genome实现了基因组准确度的阶跃式变革,而不仅仅是渐进式改进。为全基因组测序在所有基因组变异类型中的准确性树立了新的标杆1

简便

TruPath Genome在很大程度上简化了WGS的实施流程,将手动操作时间缩短至~10分钟。经过验证的因美纳转座酶化学技术,省去了传统的文库制备步骤。

全面

TruPath Genome通过超长的定相和结构变异(SV)可视化功能提供长片段基因组洞察。该解决方案能够揭示单倍型解析基因组与复杂重排。

可扩展

TruPath Genome提供可扩展的、全面基因组解决方案,每年处理从几个到数千个样本。与当前的长读长测序技术相比,TruPath Genome每次运行可产出多达四倍的基因组数据,并将样本到结果的周转时间缩短近一半2

产品数据要点a-b

Video

基因组创新之路

因美纳CTO兼研发与产品开发负责人Steve Barnard博士在AGBT 2026大会上正式推出TruPath Genome。他在会上阐释了这项变革性解决方案如何通过简便的工作流程(仅需约10分钟手动操作时间)精准解锁人类基因组中的难测区域、结构变异与定相变异检测。

工作流程优势

每次运行多达16个基因组

约10分钟手动操作时间

每年多达4,000基因组(>30倍覆盖度)

A faster, more scalable solution for long-range genomic insights: Comparable workflow for clinical translational research assumes no flow cell reuse and >30x coverage. 
    Calculations based on internal estimates. Based on “Clinical long-read genome sequencing for rare disease diagnostics”, de Bitter et al​.

更快、更具可扩展性的解决方案,可获得长片段基因组见解c

与当前的长读长测序技术相比。TruPath Genome测序每次运行可产出多达四倍的基因组数据,并将样本到结果周转时间缩短近一半。

 

通过几乎消除手动样本制备步骤、加速测序流程,并在不牺性数据质量的前提下大幅缩短周转时间,让单台NoveSeq X Plus测序仪每年的生成的完整基因组数量高达4000个(覆盖度大于30X)。

TruPath Genome测序工作流程

TruPath Geniouie由邻位映射读取技术支持,可实观人类胚系全基因组测序,具有更广的覆盖度、更高的变异检测准确度以及开创性的简便性。流动槽上文库制备方案免除了测序前的标准文库制备。

Step 1

文库制备

Female scientist inserting a 8 flow cell lane library tube strip into into sequencing reagent cartridge on lab bench with other consumables, single pipettes, and library tubes in the foreground.

Step 2

测序

Close up image of a scientist loading a second 25B flow cell cartridge into the NovaSeq X drawer.

Step 3

分析​

Two female scientists are working together, looking down at a monitor on a laptop in a lab setting.

TruPath Genome技术原理

缩略图

TruPath Genome 由邻位映射读取技术支持,可实现人类胚系全基因组测序,具有更广的覆盖度、更高的变异检测准确度以及开创性的简便性。流动槽上文库制备方案免除了测序前的标准文库制备。

听听专家的见解

缩略图

描绘WGS的未来

GeneDx实验室创新团队总监Joseph Devaney博士对比了相关数据,并分享了其对邻位映射读取(曾用名“星座”)技术潜在影响的见解。

缩略图

观点:TruPath Genome使用经验

UMC Utrecht的基因组诊断负责人Marcel Nelen博士讨论了可能受益于映射读取技术的研究类型。

缩略图

深入了解复杂的基因组区域

因美纳的CTO兼研究与产品开发负责人Steve Barnard博士概述了Illumina TruPath Genome旨在攻克的研究挑战。

与专家对话

了解TruPath Genome如何帮助您发掘长程基因组见解。

参考文献

  1. 基准:基于“瓶中基因组”NIST T2T-Q100 HG002 SV v1.1真值集。
  2. 测算基于因美纳内部估算数据,并参考了de Bitter等人发表的“Clinical long-read genome sequencing for rare disease diagnostics”文献。

支持数据脚注

  1. 更准确的基因组
    Illumina SBS Novaseq 1.4:在1.4SW NovaSeq™ X 10B测序仪上完成测序的IDPF文库,使用DRAGEN分析4.5.1进行分析
    TruPath Genome SMW: 使用TruPath Genome测序的标准提取DNA,使用DRAGEN分析4.5.1进行分析,XX63份技术重复样本。
    TruPath Genome HMW: 使用TruPath Genome测序的HMW提取样本,使用DRAGEN分析4.5.1进行分析,XX64份技术重复样本。
    低MapQ定义为MapQ<10
    UG100来源: https://cdn.sanity.io/files/l7780ks7/production-2024/0a1b6a62a6da3e3fcafb81cad4c8ff2ffe85dd41.pdf
    PacBio SPRQ:下载自https://downloads.pacbcloud.com/public/revio/2024Q4/WGS/GIAB_trio/HG002_rep1/
    https://downloads.pacbcloud.com/public/revio/2024Q4/WGS/GIAB_trio/HG002_rep1/analysis/v3.0.2/
    Element Biosciences 1kb: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.05.657102v1, ,补充表5,分层设置为“全部”,“类型”设置为“全部”,Variant_Caller设置为“deepvariant_vg_pangenome_aware”

  2. 扩展的基因内容,解锁新洞察
    Pacbio SPRQ: 下载自https://downloads.pacbcloud.com/public/revio/2024Q4/WGS/GIAB_trio/HG002_rep1/
    https://downloads.pacbcloud.com/public/revio/2024Q4/WGS/GIAB_trio/HG002_rep1/analysis/v3.0.2/
    https://epi2me.nanoporetech.com/giab-2025.01/

  3. 更快、更具可扩展性的解决方案,可获得长片段基因组见解
    在临床转化研究的可比性工作流程中,设定条件为不重复使用流动槽,且覆盖度大于30倍。
    测算基于内部估算数据。参考de Bitter等人发表的“Clinical long-read genome sequencing for rare disease Diagnostics”。