药物发现是科学领域最具挑战性和最昂贵的任务之一。研发周期通常长达十年甚至更久，成本动辄数十亿美元，且大多数候选药物在获批前便以失败告终。近90%进入临床试验的药物未能上市，通常是由于缺乏疗效或出现未预见的安全性问題。这些失败不仅浪费资源、延误治疗，还加大了研发团队更快取得更好结果的压力。
疾病在多个生物学层面发挥作用，形成复杂的生物学通路网络。依赖单一标志物或孤立数据点的传统方法往往会遗漏关键信号，导致后期出现意外情况并造成代价高昂的挫折。
因美纳帮助研究人员看清全貌。通过整合生物学证据、分子通路和先进分析技术，我们能够在早期提供关键信息，从而降低风险、加速决策。有遗传学证据支持的药物，其成功率要高出2.5倍以上；2023年，FDA批准的药物中有三分之二具备遗传学支持。这些信息对于药物发现团队交付更快、更安全、更有效的疗法至关重要。
我们致力于助力制药团队取得成功。我们值得信赖的产品组合和成熟的合作伙伴关系，赋能研究人员实现以下目标：
凭借多组学信息识别更优靶点
在代价高昂的后期的临床试验之前，及早发现失败迹象
通过更快发掘有前景的候选药物，避免错失良机
凭借可执行的数据、更丰富的生物学背景信息以及人工智能驱动的分析，因美纳能够降低风险，充分释放您探索流程的全部潜力。
因美纳提供广泛灵活的解决方案，旨在加速并改进药物发现。了解更多综合产品组合，包括将群体规模信号转化为机制信息的合作伙伴关系、用于多组学测序的领先实验室新一代测序（NGS）解决方案，以及简化患者影响力路径的临床研究解决方案。
以一键式简便操作，将常用的基于NGS的药物发现方法引入内部实验室。我们的因美纳产品组合涵盖基因组学、转录组学、表观基因组学和蛋白质组学解决方案，具备组织水平空间分析或单细胞水平高分辨率分析能力，提供生物制药领域最广泛使用的技术。自动化内置分析工具能够快速给出答案，同时减轻生物信息学负担。
利用大规模、高质量数据加速药物发现。因美纳提供多样化的人类多组学数据及纵向临床记录，以及大规模绘制人类生物学和功能遗传学图谱的细胞图谱数据。探索BioInsight数据资产、定制服务以及人工智能驱动工具，将多模态数据转化为可执行的信息。
探索全球最大的全基因组遗传扰动数据集，旨在以变革性规模揭示疾病生物学，并加速人工智能驱动的治疗突破。
了解因美纳与英国生物样本库如何通过大规模蛋白质组学试点项目开辟新领域，从而解锁对疾病生物学更深入的信息。这一合作重新定义了群体规模健康发现的可能性。
因美纳正在全基因组测序领域积聚动能，已完成超过31万个基因组，并持续保持增长态势。在本新闻稿中，了解因美纳如何与行业合作伙伴携手，支持大规模深度信息挖掘。
首个GLP-1真实世界数据集现已问世，旨在加速下一代代谢疗法的研发。探索因美纳与Ovation.io如何为糖尿病、肥胖症和心血管代谢研究开启新的大门。
因美纳正与领先的生物制药创新企业合作，推动个性化癌症诊疗向前发展。了解这些新合作如何旨在加速靶向疗法的开发，并将精准肿瘤学带给全球更多患者。
从预测性信息到加速发现，人工智能正在改变基因组学，而因美纳正引领这一步伐。了解人工智能驱动的新进展如何帮助研究人员更快地解读数据并解锁突破。
了解跨行业合作伙伴关系如何将群体规模多组学数据转化为机制信息，从而为胰高血糖素样肽-1等已验证靶点提供更快、更智能的药物发现支持。
因美纳为处于药物发现任何阶段的机构提供灵活、可扩展的选择方案。您可以选择：
Illumina provides a full set of clinical research tools spanning biomarker discovery, patient‑selection strategies, data solutions, and more.
Key resources include:
当基因组学、转录组学、蛋白质组学和功能数据等多个生物学层面被共同分析时，药物发现将取得显著改善。了解 如何帮助团队：
您无需成为新一代测序（NGS）专家，即可开始在药物发现中使用基因组学工具。因美纳提供引导式入门、直观的工作流程以及丰富的培训资源，帮助团队快速上手。许多最常见的制药研发应用，如靶向DNA/RNA测序、mRNA分析和单细胞方法，均已成熟完善，并以直观、端到端工作流程的形式提供。
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