通过免疫分析获取B细胞受体（BCR）和T细胞受体（TCR）组库的基因层面信息。
免疫组库测序（IR-Seq）利用新一代测序（NGS）技术对B细胞受体（BCR）和T细胞受体（TCR）的多样性进行分析。¹ IR-Seq使研究人员能够表征组库多样性和克隆性，并研究与血液系统恶性肿瘤、自身免疫性疾病及其他疾病相关的受体序列。² IR-Seq提供所需的高通量和灵敏度，以高分辨率分析BCR和TCR，从而深入了解健康和疾病状态下的适应性免疫。
BCR和TCR序列的免疫组库在应对感染、自身免疫性疾病和癌症时是动态变化的。在免疫应答过程中，循环抗原受体的组库会从多样化群体转变为以扩增的抗原特异性克隆为主的群体。因此，理解免疫组库的组成对于深化我们对免疫介导疾病的认识以及指导治疗开发至关重要。³
适应性免疫系统主要由两类淋巴细胞组成：T细胞和B细胞。这些免疫细胞通过基因重组过程产生高度多样化的抗原受体库，从而为机体提供抵御病原体的保护4。当抗原受体识别到目标病原体时，会触发一系列事件以扩增该受体并招募更多免疫细胞来清除感染。
功能性BCR和TCR通过V(D)J重组产生，其中可变区（V）、多样性区（D）和连接区（J）基因片段随机重组。该过程在健康个体中产生高度多样化的BCR和TCR群体。BCR和TCR的完整集合，即BCR组库和TCR组库，共同构成了免疫组库。5
TCR-β V(D)J基因重组示意图。 TCR-β基因座位于7号染色体，跨度约620 kb。在V(D)J重组过程中，两个D区之一与13个J区之一随机连接。随后加入50多个随机选择的V区之一，形成最终约500 bp的VDJ区。基因片段连接的机制还会引入碱基对变异，与这些片段的组合选择共同导致TCR多样性。TCR α链也发生类似过程，但不含D片段。CDR = 互补决定区。
探索经过验证的第三方文库制备试剂盒，了解因美纳测序系统，为您的IR-Seq工作流程确定最佳解决方案。
免疫组库文库解决方案的选择取决于多种因素，如样本投入量、方法学、测序区域和链类型。根据您的IR-Seq应用需求，选择经过验证的第三方文库制备试剂盒。
| 分辨率及测序区域 | 供应商及试剂盒名称 | 靶向受体 | 推荐测序读长 |
|---|---|---|---|
| Bulk RNA-Seq CDR3/全长 |
New England Biolabs NEBNext Immune Sequencing Kit (Human) (E6320S, E6320L) |
BCR, TCR or, BCR + TCR |
2 × 300 bp |
| Bulk RNA-Seq CDR3/f全长 |
New England Biolabs NEBNext Immune Sequencing Kit (Mouse) (E6330S, E6330L) |
BCR, TCR or, BCR + TCR |
2 × 300 bp |
| Bulk RNA-Seq CDR3/全长 |
QIAGEN QIAseq Immune Repertoire RNA Library Kit (333705) |
TCR | 2 × 300 bp |
| Bulk RNA-Seq CDR3/全长 |
Takara SMART-Seq Human TCR (with UMIs) (634780, 634781, 634779) |
TCR | 2 × 300 bp |
| Bulk RNA-Seq CDR3/全长 |
Takara SMART-Seq Human BCR (with UMIs) (634777, 634778, 634776) |
BCR | 2 × 300 bp |
| Single cell CDR3/全长 |
BD Bio BD Rhapsody TCR/BCR Multiomic Assay Kit (665828, 665829) |
BCR, TCR or, BCR + TCR |
85 × 215 bpb or 2 × 300 bp |
MiSeq i100系列提供10种不同的试剂配置。这些配置选项包括IR-Seq，读长可达2 × 300 bp，支持500万至1亿读数的产出范围，数据量为1.5 Gb–30 Gb。这一扩展的通量使研究人员能够提高样本处理量并进行深度测序。
免疫组库的高度多样性意味着分析需要高测序深度。了解更多关于经过验证的文库制备试剂盒以及我们的NextSeq 1000和NextSeq 2000测序仪，这些系统可提供详细解析免疫组库所需的读数。
探索我们桌面式测序仪上的热门方法与应用，包括多组学、靶向DNA测序、外显子组测序、免疫组库测序等。
Your email address is never shared with third parties.
多组学是一种整合方法，通过结合基因组学、转录组学、表观遗传学和蛋白质组学等多个分子层面的数据集，提供强大的生物学洞察。多组学能够实现对不同生物学层面如何相互作用的整体性和整合性理解。此外，不同NGS技术的组合可提供多组学洞察，拓展我们对免疫组库、耐药机制及未来可能疾病治疗策略的认识。6
多组学数据集本身具有复杂性，使分析成为重大挑战。因美纳Connected Multiomics软件为研究人员提供直观、可扩展的分析能力，实现从样本到洞察的简化工作流程。借助这些内置功能，生物学家无需生物信息学背景即可自信地生成强大的统计数据和交互式可视化结果。探索我们的多组学资源页面，拓展您的跨组学研究，并了解因美纳Connected Multiomics软件，满足多组学数据分析和可视化需求。
聆听跨学科专家小组讨论，包括Samra Turajlic（弗朗西斯·克里克研究所）、Rong Fan（耶鲁大学）和Christina Leslie（纪念斯隆-凯特琳癌症中心），分享他们在多组学研究中的进展与挑战。
聆听Pandurangan Vijayanand博士（拉霍亚免疫学研究所）、Shane Liddelow（纽约大学朗格尼医学中心）和Menna Clatworthy（剑桥大学）介绍利用单细胞测序技术在不同领域取得的进展。
因美纳Connected Multiomics：Partek Flow软件的新篇章
探索因美纳Connected Multiomics软件中的强大工具，了解如何通过整合工作流程实现从样本到洞察的转化。
获取组库测序数据主要采用三种方法：
在免疫学中，免疫组库是指特定时间点个体体内所有独特BCR和TCR的完整集合。然而，BCR和TCR组库是动态的，在免疫应答过程中可迅速发生变化。
抗体组库在提供体液免疫方面发挥重要作用，由个体完整的BCR和抗体序列集合所定义。
IR-Seq应用于众多研究领域，包括基础免疫学、免疫组库表征、疫苗研究及淋巴细胞谱系追踪。8
访问免疫基因组学研究页面，通过基因组学深入了解免疫相关疾病。
与专家交流，了解更多免疫组库测序研究解决方案。
Your email address is never shared with third parties.
参考文献