多组学
多组学提供生物学的全面视图
整合方法，获得更深入的见解和发现
什么是多组学？
多组学提供了一个综合方法，可帮助我们在多个生物学层面不断探索，获得新发现。通过将基因组学、转录组学、表观遗传学和蛋白质组学的数据相结合，研究人员可以更全面地了解正常发育、细胞反应和疾病相关的分子变化。
多组学还可以将过去实验中的单独组学数据（称为计算机多组学）相结合，从而有效分析新的生物学关系。无论选择哪种方法，因美纳都提供由NGS支持的解决方案，帮助您开展更多的多组学研究和分析。
变革性研究中的多组学方法
了解为何这些研究领导者决定在研究中使用多组学方法。
利用细胞群靶向方法来获得更强大的发现
使用基于NGS的解决方案开展多组学实验，发现生物实体之间的新联系、识别生物标志物、分析突变和其他表型，同时改进新疗法的发现。因美纳提供全面的解决方案，满足从广泛的细胞群分析到靶向单细胞分析所需的生物分辨率。了解更多详细信息，请查看我们的多组学方法比较指南。
简化您的多组学工作流程
多组学工作流程通常始于使用选择的试剂盒开展核酸分离，然后创建用于测序的文库。使用生物信息学软件解决方案分析结果，所得结果取决于样本类型、仪器、分析方法和所需的见解。我们提供了工作流程概览以及特色产品，有助于可视化多组学工作流程。了解细胞群测序、单细胞和空间测序方法的示例工作流程和解决方案选项。
文库制备
DNA文库制备
探索适用于各种应用的灵活高效的DNA文库制备方法。Illumina DNA PCR Free Prep和Illumina DNA Prep with Enrichment为灵敏应用提供高性能、快速且集成的工作流程。
RNA文库制备
快速且可扩展的解决方案，用于分析转录组。Illumina Total RNA Prep with Ribo-Zero Plus在分析编码和多种形式非编码RNA方面具有卓越性能。Illumina Stranded mRNA Prep提供了简化的RNA-Seq解决方案，可对全转录组开展清晰、全面的分析。
测序
大规模测序仪
在一台仪器上进行多组学分析。通过高级应用程序实现深入而广泛的覆盖，使用NovaSeq X系列和NovaSeq 6000测序系统获得全面的组学数据。
台式测序仪
NextSeq 1000和NextSeq 2000测序系统的灵活性、经济性和可扩展性帮助新老用户实现快速的周转时间，降低运行成本。
数据分析
Illumina Connected Analytics
一个安全的基因组数据平台，用于信息学分析并推动获得新的科学见解。
DRAGEN分析
对新一代测序数据进行准确、全面、高效的二级分析。
Correlation Engine
Correlation Engine是一个交互式知识库，用户能够将私人组学数据置于由校正的公共多组学数据构成的生物学背景中。
简化分析，获得多组学解读信息和见解
测序后，数据分析是对样本进行生物学解读的关键步骤。一般来说，多组学数据分析流程包含三个阶段，每个步骤都有可用的软件。使用的方法取决于研究目标和您正在研究的组学。
初级分析
也称为碱基检出，初级分析将数据转换为碱基序列（A、T、C或G）作为二进制碱基检出（BCL）格式的原始数据文件，并在因美纳测序仪上自动运行。
二级分析
BCL序列文件格式需要转换为FASTQ格式，以用于因美纳、用户开发的或第三方二级分析工具。Illumina DRAGEN二级分析为大多数二级分析流程的各个步骤提供了工具。
三级分析
Correlation Engine是一个交互式知识库，用户能够将私人组学数据置于由校正的公共多组学数据构成的生物学背景中。
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