Emedgene

一体化

通过可解读的人工智能(XAI)以及支持基因组、外显子组、虚拟panel和靶向panel的自动化方法,提高三级分析工作流程的效率。

整合

将您的实验室和NGS仪器与IT系统相结合,以简化和保障您的整个工作流程。

为发展提供动力

借助最新的知识图谱、管理功能以及专家团队为您的旅程提供支持,稳健地跟上不断发展的科学、技术和需求的步伐。

我们帮助你

扩大规模

使用可解读的人工智能(XAI)和自动化工作流程,在不增加劳动力的情况下提高通量。

扩展应用目录

将您的分析扩展至WGS或WES,或标准化骨架检测的panel。分析各种类型变异——SNV、插入缺失、短串联重复序列(STR)、拷贝数变异(CNV)、其他结构变异以及mtDNA。

启动检测

实施WGS、WES、虚拟panel或靶向panel高通量工作流程,并将其整合到您的实验室数字生态系统中。

共享精选知识

充分利用合作的力量,在实验室的专有网络内分享知识。

主要特点

Emedgene

可解读的人工智能(XAI)

绝非黑箱。XAI优先考虑有据可依的见解,以提高工作流程的效率和可靠性。 

自动化

根据适用于各种检测类型的标准操作规程(SOP)优化工作流程,锁定自动化流程,大幅提高效率并扩展规模。

强大的API互操作性

将应用程序接口(API)与工作流程集成,以便将您的三级分析与实验室信息管理系统(LIMS)、存储、流程等连接起来。

软件预览

Accuracy

在确定相关见解的优先级方面,AI的准确率高达97%,它可以根据复杂的数据集提出变异建议,而这些数据集通常需要数小时的人工审查。

Black Box

清晰透明的逻辑。每个AI假说都有文献和数据库资料的支持。

Time-saving

对SNV、插入缺失、CNV和SV缺失/重复变异进行快速、自动化地ACMG分类。

maximize-small

充分利用和重复利用组织的精选知识。在互联实验室的专用网络中共享。

产品内容

产品手册:Emedgene

了解自动化获取的见解如何帮助您可靠地扩展数据操作。

数据表:Emedgene

简要介绍了具有AI优先级排序功能的自动化见解获取解决方案,可以简化WGS、WES、虚拟panel和靶向panel的干实验室工作流程。

客户评价

“Emedgene的机器学习简化了高度复杂的变异分析任务,使我们每天能够处理更多的检测。”


Ray Louie博士
副主任,Greenwood遗传中心 
Breaking the Interpretation Bottleneck

思想引导

打破数据解读瓶颈

贝勒遗传学实验室临床解读部主任Linyan Meng博士介绍了一项研究成果,证明机器学习在180个样本队列中的解读实用性。通过自动化变异优先级排序和分类过程,机器学习技术能够打破基因组数据解读的瓶颈。

观看网络研讨会

关键应用

全基因组测序(WGS)

WGS是非常全面的遗传病检测方法,越来越多地应用于罕见病和其他遗传病研究。

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虚拟panel

虚拟panel或“切片”可以通过更全面的实验室标准化“骨架”检测创建,如WGS或WES。

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全外显子组测序(WES)

WES评估外显子或基因组的编码区。WES也可以作为虚拟基因panel的标准化骨架检测。

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靶向测序

分析对某种遗传性疾病或病症至关重要的特定基因。

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